分库分表理论知识
一、前言当一张表的数据达到几千万时，查询一次所花的时间会变得很长，系统效率会下降。Oracle 官方推荐单表容量为 500w 以下为最佳状态。
但单表或单库达到性能瓶颈时，就需要对数据库进行拆分，数据库拆分又分为：
垂直拆分
水平拆分
二、垂直拆分垂直拆分可以分为：垂直分表 和 垂直分库。
垂直分表概念：把一个表的多个字段分别拆成多个表，一般按字段的访问频次拆分，经常访问的字段一个表，不经常访问的字段一个表。减少布不必要的字段查询，提高数据库性能。
如图：
垂直分库概念：就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库中。做法与大系统拆分成多个小系统类似，按业务类型进行独立划分。与 微服务划分 的做法类似。每个微服务使用单独的一个数据库。
如图：
说明：
业务数据量小的情况下，只有一个数据库，所有的表都在这个库里。
业务扩展，数据量增加，单体服务转变为微服务治理。要将之前的库按业务类型拆分成多个库。每个微服务对应一个库。
垂直拆分优缺点优点：
解决业务系统层面的耦合，业务清晰
与微服务的治理类似，也能对不同业务的数据进行分级管理、维护、监控、扩展等
高并发场景下，垂直 ...
ElasticSearch 的概述和使用
ElasticSearch 概述Elaticsearch，简称为 es， es 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级别（大数据时代）的数据。es 也使用 Java 开发并使用 Lucene 作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏 Lucene 的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
据国际权威的数据库产品评测机构 DB Engines 的统计，在 2016 年 1 月，ElasticSearch 已超过 Solr 等，成为排名第一的搜索引擎类应用。
ES 和 solr 的差别Elasticsearch 简介Elasticsearch 是一个实时分布式搜索和分析引擎。它让你以前所未有的速度处理大数据成为可能。
它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用：
维基百科使用 Elasticsearch 提供全文搜索并高亮关键字，以及输入实时搜索(search-asyou-type)和搜索纠错(did-you-mean)等搜索建议功能。
英国卫报使用 ...
GitLab 安装与使用
Docker 安装 GitLabDockerHub 上有许多制作完善的镜像，直接搜索 gitlab 查看镜像：
搜索镜像
12SHELLdocker search gitlab
这里可以选择汉化的 GitLab 社区版的镜像进行下载
下载镜像
12SHELLdocker pull twang2218/gitlab-ce-zh
启动镜像
123456789SHELLdocker run -d -p 8443:443 -p 8090:80 -p 8022:22 --restart always --name gitlab -v /usr/local/gitlab/etc:/etc/gitlab -v /usr/local/gitlab/log:/var/log/gitlab -v /usr/local/gitlab/data:/var/opt/gitlab --privileged=true twang2218/gitlab-ce-zh命令解释：-d 后台启动-p 映射端口--restart 重启配置-v 卷挂载--privileged=true 设置root权限
配置 Git ...
Java 常见面试题
面试题节选自：Java 面试指南 | JavaGuide、Road 2 Coding | 编程自学之路
每天一记，始终如一…
基础概念与常识Java 语言有哪些特点?
简单易学；
面向对象（封装，继承，多态）；
平台无关性（Java 虚拟机实现平台无关性）；
支持多线程
可靠性；
安全性；
支持网络编程并且很方便（ Java 语言诞生本身就是为简化网络编程设计的，因此 Java 语言不仅支持网络编程而且很方便）；
编译与解释并存；
一次编写，随处运行 是 Java 经典的跨平台口号。
但是目前市面上虚拟化技术已经非常成熟，通过 Docker 容器化技术就很容易实现跨平台。
Java 最大的优势应该是强大的生态！
JVM vs JDK vs JREJVMJava 虚拟机（JVM）是运行 Java 字节码的虚拟机。JVM 有针对不同系统的特定实现（Windows，Linux，macOS），目的是使用相同的字节码，它们都会给出相同的结果。字节码和不同系统的 JVM 实现是 Java 语言“一次编译，随处可以运行”的关键所在。
JVM 并不是只有一种！只要满足 JVM 规范，每个公司 ...
Springboot 核心技术
基础入门1、Spring 生态圈
Spring 官网：https://spring.io
Spring 能做什么？
Spring 的生态：
web 开发
数据访问
安全控制
分布式
消息服务
移动开发
批处理
…
2、为什么使用 SpringBoot？
Spring Boot makes it easy to create stand-alone, production-grade Spring based Applications that you can “just run”.
能快速创建出生产级别的 Spring 应用。
SpringBoot 的优点：
创建独立 Spring 应用
内嵌 web 服务器
自动 starter 依赖，简化构建配置
自动配置 Spring 以及第三方功能
提供生产级别的监控、健康检查及外部化配置
无代码生成、无需编写 XML
SpringBoot 是整合 Spring 技术栈的一站式框架
SpringBoot 是简化 Spring 技术栈的快速开发脚手架
SpringBoot 的缺点：
人称版本帝，社区活跃，迭代快，需要时刻关注版本变 ...
Redis 数据库
为什么要用 Nosql
1、单机 MySQL 的年代！
90 年代，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！
那个时候，更多的去使用静态网页 HTML ==> 服务器根本没有太大的压力！
思考一下，这种情况下：整个网站的瓶颈是什么？
数据量如果太大，一个机器放不下了！
数据的索引（ B + Tree），一个机器内存也放不下
访问量（读写混合），一个服务器承受不了
只要你开始出现以上的三种情况之一，那么你就必须晋级！
2、Memcached（缓存）+ MySQL + 垂直拆分（读写分离）
网站 80%的情况都是在读，每次都要去查询数据库的话就十分的麻烦！所以说我们希望减轻数据库的压力，我们可以使用缓存来保证效率！
发展过程：优化数据结构和索引 –> 文件缓存（IO）–> Memcached（当时最热门的技术！）
3、分库分表 + 水平拆分 + MySQL 集群
技术和业务在发展的同时，对人的要求也越来越高！
==本质：数据库（读、写）==
早些年 MyISAM：表锁，十分影响效率！ ...
